――コロナ禍に3Ｄ技術の導入が進みましたか？御子柴：コロナ禍には、生産している中国の工場から現物のサンプルが届かないといったこともあり、3D活用に舵を切らざるを得ない状況になりました。その結果、3Ｄ技術の導入が一定程度、加速度的に進んだのですが、アフターコロナを迎えて、その動きは鈍くなったり、寄り戻しが起きている面はあります。
笛木：アパレル企業にとって3Dサンプルを自社内で作るとなると社内の人たちが作業をすることになります。現物のサンプルを作る場合は、工場に委託することができるので、アパレル企業の手間という観点ですと、現物の方が負荷は低いという面もあります。
――バーチャル試着などのサービスが広まると、3D技術を導入するメリットが大きくなるということですか？笛木：商品企画における3D活用は、導入することでどのくらい収益に貢献しているかが分かりにくい部分があります。バーチャル試着などで収益への貢献が具体的に見えてくると、3D導入が進むという期待感があります。
御子柴：ECサイトでバーチャル試着を活用するとコンバージョンレートが上がり、売り上げや利益が伸びるのだから、そのために必要な3Dサンプルを作成しようという良い循環が生まれることを期待しています。
嘉数：ECサイトでは商品を試着できないため、実店舗よりも購入に不安を持たれる方がいます。バーチャル試着によって、そういった不安を解消することができます。
ブランド側にとっても、バーチャル試着で複数のアイテムをコーディネートしてもらうことで、店舗で購入するかのようにセット販売での売り上げ貢献を期待できます。
例えば店舗では同じ会社であっても異なるブランドを合わせて試着することは難しいと思いますが、ECサイト上だと複数ブランドを横断的にコーディネートして、バーチャル試着するような新たな顧客体験を提供できます。
――バーチャル試着の技術自体も進化しているのですか？嘉数：顧客体験を高めるために、当社としては高速シミュレーションにより、エンドユーザーに遅延なくサービスを提供する技術を独自開発しています。利用者がストレスを感じずに快適にECで試着体験を楽しむことができると思います。
マイケル（ソフトバンク）： ソフトバンクでは、できるだけ処理の負荷を抑えられる技術を開発しており、リアルタイムに遅延なくバーチャル試着できるようにしております。さらに、重ね着やコーディネート、ボタンの開閉、トップスのタックインとタックアウト、ボトムスのウエストの位置調整といったスタイリングも可能になっています。
▲バーチャル試着では重ね着やコーディネート、ボタンの開閉、トップスのタックインとタックアウトなど自在にできるこういったことをエンドユーザーが持つ一般的な端末において、ウェブブラウザで気軽に体験できるというのが当社の技術の特徴だと考えております。
――サイズレコメンデーションのようなサービスはすでに導入が進んでいますが、バーチャル試着で提供できるベネフィットは？嘉数：MNインターファッションさんと当社で、バーチャル試着に対するニーズを調査したことがあります。そこで上がってきた意見によると、「自分のサイズに合うか」を気にする声も多かったですが、「自分に似合うか」という観点もすごく大きい要素として出てきました。似合うかどうかをビジュアル的に確認できるのが、サイズレコメンドにはないベネフィットだと思います。
――3D技術の今後の可能性は？嘉数：バーチャル試着を応用してメタバースで試着体験を提供することも可能だと思います。メタバース空間でしたら、３Dデータを活用して、アバターやゲームのキャラクターに好きな洋服を着せることも可能になります。
笛木：メタバースやNFTなど活用範囲が広がることで、3Dデータの価値を高められるようになると、アパレル企業のビジネスも広がりが出てくると思います。実際、アパレル企業の中には、VRチャット用の衣装として洋服のデータを販売しているケースもあります。「CLO」でも現物の洋服をさまざまなキャラクターの形に変換できる機能をすでに搭載しています。
御子柴：現時点で３D技術を活用しきれてないアパレル企業が多いと思いますので、より簡単に、より安価に3DCGを活用できれば、もっとメリットを感じてもらえると思っています。そうすると制作企画のところから販売、ECでバーチャル試着を使ってもらうことができると、リアルの洋服も売れるし、メタバースやゲームで販売できる可能性も広がっていくと思います。
▲MNインターファッションが描く3DCG活用のイメージ普及が進んでいる生成AIのような技術と3Dは非常に相性がいいと思います。そういう新しい技術と組み合わせて、よりアパレル業界やその先にいる消費者がメリットを感じられるようなサービスになっていけば、さらに活用が広がるのではないかなと考えています。
嘉数： AIを活用して3Dデータをもっと手軽に作れるようにすることで、業界全体の3D化率は上がると思います。当社としては流用性などを含めたデータ活用の可能性を広げられるように、バーチャル試着のサービス開発をさらに進めていきたいと考えています。
